山彦数据公司创始人陈建:新基础设施需要以数据为核心的“新存储”
浏览:42 时间:2024-3-8

国家发展和改革委员会将“新基础设施”定义为以新的发展理念为指导,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,满足高质量发展需求,提供数字化改造、智能化升级、集成创新等服务的基础设施体系。新基础设施涵盖众多数字基础设施:云计算、人工智能、工业互联网、5G、物联网、数据中心、智能计算中心和其他信息基础设施,以及以智能交通和智能能源为代表的融合基础设施。可以看出,新基础设施技术的核心资产是数据。物联网使收集的数据种类和数量越来越多,5G使数据传输速度越来越快。云计算不断地计算和处理数据,人工智能不断地挖掘数据的价值。这些技术的关键环节是存储。随着新基础设施的推广,存储可以说是推动高端产业发展所需要的。根据国际咨询公司IDC的预测,到2025年智能终端的数量将达到400亿,全球数据量也将从2020年的44ZB跃升至180ZB,其中30%属于实时数据,75%来自边缘和终端,其中80%是非结构化数据。数据量不仅巨大,而且增长速度惊人。例如,一家排名前三的大型医院每天都会产生数万亿字节的数据;智能质量检测生产线每天产生数百万亿字节的数据;一个智能城市每天产生数百千兆字节的数据。基于此,IT技术人员必须重新考虑存储效率和体系结构,“新基础架构”需要以数据为核心的“新存储”。图1:山彦数据公司——创始人兼首席执行官陈建新的存储特点之一海量数据的可持续高效存储面对如此巨大的数据存储和可预测的数据增长,新存储体系结构必须考虑的第一点是如何实现具有更高可扩展性、更高吞吐量/低延迟和更高性价比的容量管理。首先,由于业务量和数据细度的增加而导致的数据量的增加,需要有很高的可扩展性来满足随时的扩展需求;其次,必须具有高吞吐量/低延迟,以确保在海量数据和大量小文件的场景中能够快速读取和调用数据;当然,用户也非常重视整体方案的性价比。公共云的数据存储是一个可选的解决方案。租用公有云供应商的存储空间节省了自建存储的硬件购买成本,并根据数据存储量购买相应的存储空间。然而,数据调用的成本也随着数据量的增加而增加,数据使用的成本甚至超过了原来的硬件采购成本。例如,国家航天局(美国航天局)不得不因为每一个